Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 39
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
Keizer
1
72 kgGoos
3
65 kgBol
4
71 kgDumoulin
5
69 kgVermeltfoort
6
85 kgGmelich Meijling
7
77 kgKelderman
8
65 kgvan Poppel
9
78 kgHofland
11
71 kgBeukeboom
12
88 kgKoning
13
77 kgLigthart
15
72 kgSchoonbroodt
17
78 kgSinkeldam
19
77 kgBulgaç
23
71 kgMarkus
25
75 kgAsselman
27
69 kgde Vries
31
70 kgOckeloen
36
66 kgvan Zandbeek
37
72 kg
1
72 kgGoos
3
65 kgBol
4
71 kgDumoulin
5
69 kgVermeltfoort
6
85 kgGmelich Meijling
7
77 kgKelderman
8
65 kgvan Poppel
9
78 kgHofland
11
71 kgBeukeboom
12
88 kgKoning
13
77 kgLigthart
15
72 kgSchoonbroodt
17
78 kgSinkeldam
19
77 kgBulgaç
23
71 kgMarkus
25
75 kgAsselman
27
69 kgde Vries
31
70 kgOckeloen
36
66 kgvan Zandbeek
37
72 kg
Weight (KG) →
Result →
88
65
1
37
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | KEIZER Martijn | 72 |
| 3 | GOOS Marc | 65 |
| 4 | BOL Jetse | 71 |
| 5 | DUMOULIN Tom | 69 |
| 6 | VERMELTFOORT Coen | 85 |
| 7 | GMELICH MEIJLING Jarno | 77 |
| 8 | KELDERMAN Wilco | 65 |
| 9 | VAN POPPEL Boy | 78 |
| 11 | HOFLAND Moreno | 71 |
| 12 | BEUKEBOOM Dion | 88 |
| 13 | KONING Peter | 77 |
| 15 | LIGTHART Pim | 72 |
| 17 | SCHOONBROODT Bob | 78 |
| 19 | SINKELDAM Ramon | 77 |
| 23 | BULGAÇ Brian | 71 |
| 25 | MARKUS Barry | 75 |
| 27 | ASSELMAN Jesper | 69 |
| 31 | DE VRIES Berden | 70 |
| 36 | OCKELOEN Jasper | 66 |
| 37 | VAN ZANDBEEK Ronan | 72 |