Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 21
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
van Baarle
1
78 kgTusveld
3
70 kgTeunissen
4
73 kgvan Goethem
5
77 kgReinders
6
78.1 kgSchoonbroodt
8
78 kgOttema
11
77 kgRiesebeek
12
78 kgvan der Lijke
13
61 kgLammertink
14
68 kgVan Den Berg
20
77 kgBouwman
21
60 kgBugter
29
81 kgEising
32
80 kgGerts
33
71 kgvan der Burg
35
72 kg
1
78 kgTusveld
3
70 kgTeunissen
4
73 kgvan Goethem
5
77 kgReinders
6
78.1 kgSchoonbroodt
8
78 kgOttema
11
77 kgRiesebeek
12
78 kgvan der Lijke
13
61 kgLammertink
14
68 kgVan Den Berg
20
77 kgBouwman
21
60 kgBugter
29
81 kgEising
32
80 kgGerts
33
71 kgvan der Burg
35
72 kg
Weight (KG) →
Result →
81
60
1
35
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | VAN BAARLE Dylan | 78 |
| 3 | TUSVELD Martijn | 70 |
| 4 | TEUNISSEN Mike | 73 |
| 5 | VAN GOETHEM Brian | 77 |
| 6 | REINDERS Elmar | 78.1 |
| 8 | SCHOONBROODT Bob | 78 |
| 11 | OTTEMA Rick | 77 |
| 12 | RIESEBEEK Oscar | 78 |
| 13 | VAN DER LIJKE Nick | 61 |
| 14 | LAMMERTINK Steven | 68 |
| 20 | VAN DEN BERG Maarten | 77 |
| 21 | BOUWMAN Koen | 60 |
| 29 | BUGTER Luuc | 81 |
| 32 | EISING Tijmen | 80 |
| 33 | GERTS Floris | 71 |
| 35 | VAN DER BURG Joost | 72 |