Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 23
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | HAYMAN Mathew | 78 |
| 2 | ENGELS Addy | 64 |
| 3 | VENEBERG Thorwald | 75 |
| 4 | SCHEP Peter | 80 |
| 5 | SCHMITZ Bram | 77 |
| 7 | WIELINGA Remmert | 68 |
| 11 | LÖWIK Gerben | 72 |
| 23 | TEN DAM Laurens | 67 |
| 30 | TANKINK Bram | 71 |
| 32 | MUTSAARS Ronald | 67 |
| 39 | TJALLINGII Maarten | 81 |