Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 54
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
Kruijswijk
1
63 kgSinkeldam
2
77 kgvan Poppel
3
78 kgBol
5
71 kgvan Zandbeek
9
72 kgLigthart
13
72 kgKreder
17
71 kgKreder
18
67 kgAriesen
23
70 kgKreder
24
70 kgTerpstra
29
75 kgSlagter
30
57 kgvan den Brand
31
71 kgOckeloen
32
66 kgKeizer
35
72 kgChaigneau
38
80 kgLammertink
40
61 kg
1
63 kgSinkeldam
2
77 kgvan Poppel
3
78 kgBol
5
71 kgvan Zandbeek
9
72 kgLigthart
13
72 kgKreder
17
71 kgKreder
18
67 kgAriesen
23
70 kgKreder
24
70 kgTerpstra
29
75 kgSlagter
30
57 kgvan den Brand
31
71 kgOckeloen
32
66 kgKeizer
35
72 kgChaigneau
38
80 kgLammertink
40
61 kg
Weight (KG) →
Result →
80
57
1
40
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | KRUIJSWIJK Steven | 63 |
2 | SINKELDAM Ramon | 77 |
3 | VAN POPPEL Boy | 78 |
5 | BOL Jetse | 71 |
9 | VAN ZANDBEEK Ronan | 72 |
13 | LIGTHART Pim | 72 |
17 | KREDER Wesley | 71 |
18 | KREDER Michel | 67 |
23 | ARIESEN Johim | 70 |
24 | KREDER Raymond | 70 |
29 | TERPSTRA Niki | 75 |
30 | SLAGTER Tom-Jelte | 57 |
31 | VAN DEN BRAND Twan | 71 |
32 | OCKELOEN Jasper | 66 |
35 | KEIZER Martijn | 72 |
38 | CHAIGNEAU Robin | 80 |
40 | LAMMERTINK Maurits | 61 |