Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso - 36
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 5 | JONKER Patrick | 69 |
| 7 | BREUKINK Erik | 70 |
| 8 | KNAVEN Servais | 68 |
| 11 | VAN DER POEL Adrie | 70 |
| 13 | BOOGERD Michael | 62 |
| 14 | DEN BAKKER Maarten | 71 |
| 15 | VEENSTRA Wiebren | 70 |
| 23 | VOSKAMP Bart | 75 |