Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 54
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | KNAVEN Servais | 68 |
| 3 | DEN BAKKER Maarten | 71 |
| 5 | VAN BON Léon | 72 |
| 6 | VAN DER STEEN Niels | 70 |
| 8 | VOSKAMP Bart | 75 |
| 9 | DEKKER Erik | 66 |
| 10 | VAN HEESWIJK Max | 73 |
| 11 | HOFFMAN Tristan | 80 |
| 18 | NIJDAM Jelle | 70 |
| 20 | STAM Danny | 64 |
| 22 | VIERHOUTEN Aart | 71 |
| 24 | BOOGERD Michael | 62 |