Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.9 * peso + 79
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.9 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | DEN BAKKER Maarten | 71 |
2 | KNAVEN Servais | 68 |
4 | JONKER Patrick | 69 |
5 | KOERTS Jans | 78 |
6 | VOSKAMP Bart | 75 |
7 | MOERENHOUT Koos | 74 |
8 | LOTZ Marc | 76 |
10 | DE JONGH Steven | 76 |
11 | BOVEN Jan | 65 |
14 | VAN BON Léon | 72 |
18 | VAN DIJK Stefan | 74 |
19 | VAN HEESWIJK Max | 73 |
26 | DE GROOT Bram | 65 |
37 | PRONK Matthé | 73 |
43 | KROON Karsten | 67 |