Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 15
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
Bevin
1
75 kgBond
2
91 kgMccormick
3
72.5 kgBennett
4
58 kgOram
6
68 kgChristensen
9
63 kg
1
75 kgBond
2
91 kgMccormick
3
72.5 kgBennett
4
58 kgOram
6
68 kgChristensen
9
63 kg
Weight (KG) →
Result →
91
58
1
9
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BEVIN Patrick | 75 |
| 2 | BOND Hamish | 91 |
| 3 | MCCORMICK Hayden | 72.5 |
| 4 | BENNETT George | 58 |
| 6 | ORAM James | 68 |
| 9 | CHRISTENSEN Ryan | 63 |