Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 13
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | GOUGH Regan | 71 |
| 2 | VINK Michael | 73 |
| 3 | SEXTON Tom | 71 |
| 4 | FOUCHÉ James | 71 |
| 5 | FISHER-BLACK Finn | 69 |
| 6 | BATT Ethan | 76 |
| 7 | BENNETT George | 58 |
| 9 | KERGOZOU DE LA BOESSIERE Nick | 74 |
| 10 | GROUBE Carne | 69 |