Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.9 * peso + 143
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.9 posiciones en el resultado.
Boasson Hagen
1
75 kgArvesen
3
74 kgWilmann
9
69 kgHegreberg
13
72 kgLarsen
16
71 kg
1
75 kgArvesen
3
74 kgWilmann
9
69 kgHegreberg
13
72 kgLarsen
16
71 kg
Weight (KG) →
Result →
75
69
1
16
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BOASSON HAGEN Edvald | 75 |
| 3 | ARVESEN Kurt-Asle | 74 |
| 9 | WILMANN Frederik | 69 |
| 13 | HEGREBERG Morten | 72 |
| 16 | LARSEN Tom | 71 |