Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -3.9 * peso + 300
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -3.9 posiciones en el resultado.
Boasson Hagen
1
75 kgRasch
5
72 kgWilmann
6
69 kgLaengen
9
79 kgJensen
73
67 kg
1
75 kgRasch
5
72 kgWilmann
6
69 kgLaengen
9
79 kgJensen
73
67 kg
Weight (KG) →
Result →
79
67
1
73
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BOASSON HAGEN Edvald | 75 |
| 5 | RASCH Gabriel | 72 |
| 6 | WILMANN Frederik | 69 |
| 9 | LAENGEN Vegard Stake | 79 |
| 73 | JENSEN August | 67 |