Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 29
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BOASSON HAGEN Edvald | 75 |
2 | VANGSTAD Andreas | 70 |
3 | SKJERPING Kristoffer | 71 |
5 | FOSS Tobias | 74 |
9 | TILLER Rasmus | 84 |
10 | KORSÆTH Truls Engen | 84 |
12 | SLEEN Torjus | 65 |
13 | AASVOLD Kristian | 61 |
28 | EIKELAND Ken Levi | 68 |
31 | BJERKESTRAND HAUGSVÆR Sindre | 75 |
34 | ERIKSEN Stein-Erik | 74 |
35 | TRÆEN Torstein | 63 |
47 | ABRAHAMSEN Jonas | 78 |
52 | HANSEN Dan Erik | 80 |
76 | SKJELBRED Aleksander | 69 |