Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 13
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Andrade
1
64 kgSilva
3
67 kgPinto
5
68 kgLopes
6
59 kgPereira
7
68 kgGuerreiro
8
60 kgBarbosa
16
65 kg
1
64 kgSilva
3
67 kgPinto
5
68 kgLopes
6
59 kgPereira
7
68 kgGuerreiro
8
60 kgBarbosa
16
65 kg
Weight (KG) →
Result →
68
59
1
16
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ANDRADE Pedro | 64 |
| 3 | SILVA Pedro | 67 |
| 5 | PINTO Pedro | 68 |
| 6 | LOPES Lucas | 59 |
| 7 | PEREIRA Francisco | 68 |
| 8 | GUERREIRO Francisco | 60 |
| 16 | BARBOSA Diogo | 65 |