Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.8 * peso + 130
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.8 posiciones en el resultado.
Rikunov
1
71 kgCherkasov
2
68 kgKurianov
3
74 kgKustadinchev
5
66 kgKomin
10
63 kgFatkullin
23
62 kgSidorov
27
62 kg
1
71 kgCherkasov
2
68 kgKurianov
3
74 kgKustadinchev
5
66 kgKomin
10
63 kgFatkullin
23
62 kgSidorov
27
62 kg
Weight (KG) →
Result →
74
62
1
27
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | RIKUNOV Petr | 71 |
2 | CHERKASOV Nikolay | 68 |
3 | KURIANOV Stepan | 74 |
5 | KUSTADINCHEV Roman | 66 |
10 | KOMIN Aleksandr | 63 |
23 | FATKULLIN Valerii | 62 |
27 | SIDOROV Igor | 62 |