Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.9 * peso - 41
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.9 posiciones en el resultado.
Ilyin
8
63 kgKurianov
11
56 kgKapustin
15
65 kgPopov
21
75 kgMalkov
34
69 kg
8
63 kgKurianov
11
56 kgKapustin
15
65 kgPopov
21
75 kgMalkov
34
69 kg
Weight (KG) →
Result →
75
56
8
34
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 8 | ILYIN Roman | 63 |
| 11 | KURIANOV Sergei | 56 |
| 15 | KAPUSTIN Kirill | 65 |
| 21 | POPOV Anton | 75 |
| 34 | MALKOV Kirill | 69 |