Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 14
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MOHORIČ Matej | 71 |
| 2 | NOVAK Domen | 70 |
| 3 | PIBERNIK Luka | 60 |
| 4 | TRATNIK Jan | 67 |
| 5 | GROŠELJ Žiga | 62 |
| 6 | POGAČAR Tadej | 66 |
| 7 | GAZVODA Gregor | 72 |
| 10 | PAVLIČ Marko | 65 |
| 11 | BOLE Grega | 69 |
| 12 | GOLČER Jure | 66.5 |
| 13 | BRAJKOVIČ Janez | 60 |
| 14 | KOREN Kristijan | 72 |
| 15 | BAJC Andi | 65 |