Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.2 * peso - 62
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.2 posiciones en el resultado.
Gutiérrez
1
60 kgOyarbide
2
52 kgRodríguez
3
57 kgMartín
9
58 kgTeruel
14
56 kgLarrarte
15
63 kgLópez
23
67 kg
1
60 kgOyarbide
2
52 kgRodríguez
3
57 kgMartín
9
58 kgTeruel
14
56 kgLarrarte
15
63 kgLópez
23
67 kg
Weight (KG) →
Result →
67
52
1
23
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | GUTIÉRREZ Sheyla | 60 |
| 2 | OYARBIDE Lourdes | 52 |
| 3 | RODRÍGUEZ Gloria | 57 |
| 9 | MARTÍN Sara | 58 |
| 14 | TERUEL Alba | 56 |
| 15 | LARRARTE Eukene | 63 |
| 23 | LÓPEZ Marga | 67 |