Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.7 * peso + 61
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.7 posiciones en el resultado.
Gutiérrez
1
71 kgSánchez
2
73 kgGonzález de Galdeano
3
73 kgMartinez
4
67 kgPlaza
5
77 kgGonzález
6
69 kgNozal
7
70 kgTauler
8
74 kgCasero
9
74 kgPérez
10
70 kgHerrero
11
61 kgPlaza
12
68 kgCañada
13
65 kgHernández
14
64 kgIrizar
16
73 kgTorrent
17
71 kgArtetxe
26
61 kg
1
71 kgSánchez
2
73 kgGonzález de Galdeano
3
73 kgMartinez
4
67 kgPlaza
5
77 kgGonzález
6
69 kgNozal
7
70 kgTauler
8
74 kgCasero
9
74 kgPérez
10
70 kgHerrero
11
61 kgPlaza
12
68 kgCañada
13
65 kgHernández
14
64 kgIrizar
16
73 kgTorrent
17
71 kgArtetxe
26
61 kg
Weight (KG) →
Result →
77
61
1
26
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | GUTIÉRREZ José Iván | 71 |
2 | SÁNCHEZ Luis León | 73 |
3 | GONZÁLEZ DE GALDEANO Igor | 73 |
4 | MARTINEZ José Alberto | 67 |
5 | PLAZA Rubén | 77 |
6 | GONZÁLEZ Aitor | 69 |
7 | NOZAL Isidro | 70 |
8 | TAULER Toni | 74 |
9 | CASERO Rafael | 74 |
10 | PÉREZ Aitor | 70 |
11 | HERRERO David | 61 |
12 | PLAZA David | 68 |
13 | CAÑADA David | 65 |
14 | HERNÁNDEZ Aitor | 64 |
16 | IRIZAR Markel | 73 |
17 | TORRENT Carlos | 71 |
26 | ARTETXE Mikel | 61 |