Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 31
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | TAULER Toni | 74 |
2 | PLAZA Rubén | 77 |
3 | HERRERO David | 61 |
6 | GUTIÉRREZ José Iván | 71 |
7 | SASTRE Carlos | 61 |
9 | TORRENT Carlos | 71 |
11 | NOZAL Isidro | 70 |
12 | DEL NERO Jesús | 73 |
13 | SÁNCHEZ Luis León | 73 |
14 | CONTADOR Alberto | 61 |
15 | AGIRRE Josu | 68 |
17 | GONZÁLEZ Santos | 70 |
18 | AZANZA Jorge | 68 |
24 | DE SÁRRAGA Mario | 69 |
26 | CÉSAR VELOSO Gustavo | 69 |
27 | PÉREZ Alan | 66 |
29 | DURÁN Arkaitz | 70 |