Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 6
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
García Pierna
1
67 kgLazkano
2
74 kgRodríguez
4
67 kgIzagirre
5
60 kgAranburu
6
63 kgAyuso
7
65 kgRodríguez
8
63 kgRomeo
9
75 kgCanal
10
70 kgArrieta
11
64 kgMartín
12
69 kgGarcía Cortina
13
77 kgBarrenetxea
14
74 kgOkamika
15
70 kgTeruel
16
73 kgMurguialday
17
57 kgSoto
18
66 kgLópez
19
70 kgBennassar
21
75 kgSegovia
23
70 kg
1
67 kgLazkano
2
74 kgRodríguez
4
67 kgIzagirre
5
60 kgAranburu
6
63 kgAyuso
7
65 kgRodríguez
8
63 kgRomeo
9
75 kgCanal
10
70 kgArrieta
11
64 kgMartín
12
69 kgGarcía Cortina
13
77 kgBarrenetxea
14
74 kgOkamika
15
70 kgTeruel
16
73 kgMurguialday
17
57 kgSoto
18
66 kgLópez
19
70 kgBennassar
21
75 kgSegovia
23
70 kg
Weight (KG) →
Result →
77
57
1
23
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | GARCÍA PIERNA Raúl | 67 |
2 | LAZKANO Oier | 74 |
4 | RODRÍGUEZ Carlos | 67 |
5 | IZAGIRRE Ion | 60 |
6 | ARANBURU Alex | 63 |
7 | AYUSO Juan | 65 |
8 | RODRÍGUEZ Óscar | 63 |
9 | ROMEO Iván | 75 |
10 | CANAL Carlos | 70 |
11 | ARRIETA Igor | 64 |
12 | MARTÍN Sergio Roman | 69 |
13 | GARCÍA CORTINA Iván | 77 |
14 | BARRENETXEA Jon | 74 |
15 | OKAMIKA Ander | 70 |
16 | TERUEL Eloy | 73 |
17 | MURGUIALDAY Jokin | 57 |
18 | SOTO Antonio Jesús | 66 |
19 | LÓPEZ Diego | 70 |
21 | BENNASSAR Joan Marti | 75 |
23 | SEGOVIA Yago | 70 |