Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 34
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
de la Cruz
1
66 kgGarcía Pierna
3
67 kgLazkano
4
74 kgJuaristi
5
67.5 kgRomeo
6
75 kgCastrillo
8
74 kgAznar
9
68 kgAznar
11
59 kgde la Parte
12
64 kgBalderstone
13
61 kgTorres
14
70 kgTeruel
15
73 kgOkamika
16
70 kgEzquerra
18
68 kgGuardeño
19
62 kgTrueba
20
65 kgBennassar
22
75 kgMurguialday
23
57 kgSorarrain
24
76 kgIbáñez
27
67 kgAra
28
60 kg
1
66 kgGarcía Pierna
3
67 kgLazkano
4
74 kgJuaristi
5
67.5 kgRomeo
6
75 kgCastrillo
8
74 kgAznar
9
68 kgAznar
11
59 kgde la Parte
12
64 kgBalderstone
13
61 kgTorres
14
70 kgTeruel
15
73 kgOkamika
16
70 kgEzquerra
18
68 kgGuardeño
19
62 kgTrueba
20
65 kgBennassar
22
75 kgMurguialday
23
57 kgSorarrain
24
76 kgIbáñez
27
67 kgAra
28
60 kg
Weight (KG) →
Result →
76
57
1
28
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | DE LA CRUZ David | 66 |
3 | GARCÍA PIERNA Raúl | 67 |
4 | LAZKANO Oier | 74 |
5 | JUARISTI Txomin | 67.5 |
6 | ROMEO Iván | 75 |
8 | CASTRILLO Pablo | 74 |
9 | AZNAR Unai | 68 |
11 | AZNAR Hugo | 59 |
12 | DE LA PARTE Víctor | 64 |
13 | BALDERSTONE Abel | 61 |
14 | TORRES Albert | 70 |
15 | TERUEL Eloy | 73 |
16 | OKAMIKA Ander | 70 |
18 | EZQUERRA Jesús | 68 |
19 | GUARDEÑO Jaume | 62 |
20 | TRUEBA Alvaro | 65 |
22 | BENNASSAR Joan Marti | 75 |
23 | MURGUIALDAY Jokin | 57 |
24 | SORARRAIN Gorka | 76 |
27 | IBÁÑEZ Javier | 67 |
28 | ARA Pablo | 60 |