Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 25
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | AREGGER Marcel | 70 |
| 2 | DILLIER Silvan | 75 |
| 3 | SCHELLING Patrick | 61 |
| 5 | REICHENBACH Sébastien | 64 |
| 6 | THIÈRY Cyrille | 67 |
| 8 | PELLAUD Simon | 70 |
| 20 | JAUN Lukas | 66 |
| 21 | CHAVANNE Gabriel | 83 |
| 32 | SUTER Gaël | 70 |