Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 37
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | PELLAUD Simon | 70 |
| 2 | STÜSSI Colin | 68 |
| 3 | KÜNG Stefan | 83 |
| 4 | CHAVANNE Gabriel | 83 |
| 7 | LIENHARD Fabian | 73 |
| 10 | SPENGLER Lukas | 78 |
| 14 | THALMANN Roland | 61 |
| 17 | FRANKINY Kilian | 67 |
| 18 | BOHLI Tom | 71 |