Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 24
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
Schmid
1
70 kgBissegger
4
78 kgVoisard
6
56 kgFroidevaux
7
71 kgBachmann
15
69 kgGachet
21
61 kgSteinacher
22
72 kg
1
70 kgBissegger
4
78 kgVoisard
6
56 kgFroidevaux
7
71 kgBachmann
15
69 kgGachet
21
61 kgSteinacher
22
72 kg
Weight (KG) →
Result →
78
56
1
22
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | SCHMID Mauro | 70 |
| 4 | BISSEGGER Stefan | 78 |
| 6 | VOISARD Yannis | 56 |
| 7 | FROIDEVAUX Robin | 71 |
| 15 | BACHMANN Laurin | 69 |
| 21 | GACHET Guillaume | 61 |
| 22 | STEINACHER Cyrill | 72 |