Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 28
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | AHLSSON Jacob | 68 |
| 2 | LOVIDIUS Edvin | 70 |
| 3 | LUDVIGSSON Tobias | 76 |
| 4 | FORSSELL Hugo | 86 |
| 7 | LARSÉN Richard | 82 |
| 10 | PEDERSEN Eric | 61 |
| 11 | HILLERSTRÖM RUNDH Victor | 65 |
| 13 | LYCHOU Viktor | 78 |
| 15 | LENNARTSSON Hugo | 69 |
| 20 | ANSARI Amir Arsalan | 71 |
| 21 | BERGSTRÖM FRISK Hannes | 70 |
| 23 | WEHLIN Marcus | 72 |
| 24 | SÖDERGRANN Jakob | 80 |
| 31 | MÅRD Filip | 68 |