Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 35
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | SÖDERQVIST Jakob | 83 |
2 | LUDVIGSSON Tobias | 76 |
3 | AHLSSON Jacob | 68 |
5 | LYCHOU Viktor | 78 |
6 | FORSSELL Hugo | 86 |
9 | LOVIDIUS Edvin | 70 |
11 | AHLSSON Jonathan | 57 |
12 | PEDERSEN Eric | 61 |
15 | STÅLBERG Albin | 78 |
18 | ANSARI Amir Arsalan | 71 |
19 | LENNARTSSON Hugo | 69 |
21 | LARSSON David | 73 |
22 | LOVIDIUS Gustav | 68 |