Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.2 * peso - 73
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.2 posiciones en el resultado.
Meier
1
69 kgSchnider
2
65 kgGianetti
3
62 kgDufaux
5
60 kgZberg
7
69 kgJärmann
15
73 kgRichard
20
67 kgElmiger
27
73 kg
1
69 kgSchnider
2
65 kgGianetti
3
62 kgDufaux
5
60 kgZberg
7
69 kgJärmann
15
73 kgRichard
20
67 kgElmiger
27
73 kg
Weight (KG) →
Result →
73
60
1
27
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MEIER Armin | 69 |
| 2 | SCHNIDER Daniel | 65 |
| 3 | GIANETTI Mauro | 62 |
| 5 | DUFAUX Laurent | 60 |
| 7 | ZBERG Markus | 69 |
| 15 | JÄRMANN Rolf | 73 |
| 20 | RICHARD Pascal | 67 |
| 27 | ELMIGER Martin | 73 |