Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 27
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ZBERG Markus | 69 |
| 2 | STRAUSS Marcel | 69 |
| 3 | BEUCHAT Roger | 62 |
| 4 | SCHNIDER Daniel | 65 |
| 6 | GIANETTI Mauro | 62 |
| 8 | CAMENZIND Oscar | 62 |
| 9 | MEIER Roland | 60 |
| 10 | MONTGOMERY Sven | 62 |
| 15 | BERGMANN Reto | 68 |
| 16 | JEKER Fabian | 72 |
| 17 | AEBERSOLD Niki | 58 |
| 20 | ZÜLLE Alex | 72 |
| 22 | RAST Grégory | 80 |
| 29 | LOOSLI David | 71 |
| 30 | ALBASINI Michael | 65 |