Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 3
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | SCHNIDER Daniel | 65 |
| 2 | BEUCHAT Roger | 62 |
| 3 | AEBERSOLD Niki | 58 |
| 4 | CAMENZIND Oscar | 62 |
| 5 | ZBERG Beat | 72 |
| 7 | ZUCCONI Pietro | 63 |
| 9 | LOOSLI David | 71 |
| 11 | ZBERG Markus | 69 |
| 13 | ELMIGER Martin | 73 |
| 14 | MOOS Alexandre | 64 |
| 21 | DIETZIKER Andreas | 67 |
| 24 | TSCHOPP Johann | 62 |
| 27 | SCHWAB Hubert | 65 |