Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 19
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | RAST Grégory | 80 |
| 3 | CAMENZIND Oscar | 62 |
| 4 | MOOS Alexandre | 64 |
| 5 | ELMIGER Martin | 73 |
| 6 | ZAMPIERI Steve | 62 |
| 7 | JEKER Fabian | 72 |
| 8 | CANCELLARA Fabian | 80 |
| 9 | DUFAUX Laurent | 60 |
| 10 | SCHNIDER Daniel | 65 |
| 12 | TSCHOPP Johann | 62 |
| 14 | STRAUSS Marcel | 69 |
| 15 | LOOSLI David | 71 |
| 17 | ALBASINI Michael | 65 |