Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 28
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
Zberg
1
72 kgCancellara
2
80 kgLoosli
3
71 kgAlbasini
4
65 kgCalcagni
7
65 kgStalder
8
58 kgMorabito
9
74 kgElmiger
10
73 kgZberg
11
69 kgRast
12
80 kgDietziker
13
67 kgAckermann
14
62 kgSchär
15
78 kgZampieri
16
62 kgTschopp
17
62 kgBertogliati
18
73 kgBourgeois
21
61 kg
1
72 kgCancellara
2
80 kgLoosli
3
71 kgAlbasini
4
65 kgCalcagni
7
65 kgStalder
8
58 kgMorabito
9
74 kgElmiger
10
73 kgZberg
11
69 kgRast
12
80 kgDietziker
13
67 kgAckermann
14
62 kgSchär
15
78 kgZampieri
16
62 kgTschopp
17
62 kgBertogliati
18
73 kgBourgeois
21
61 kg
Weight (KG) →
Result →
80
58
1
21
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ZBERG Beat | 72 |
| 2 | CANCELLARA Fabian | 80 |
| 3 | LOOSLI David | 71 |
| 4 | ALBASINI Michael | 65 |
| 7 | CALCAGNI Patrick | 65 |
| 8 | STALDER Florian | 58 |
| 9 | MORABITO Steve | 74 |
| 10 | ELMIGER Martin | 73 |
| 11 | ZBERG Markus | 69 |
| 12 | RAST Grégory | 80 |
| 13 | DIETZIKER Andreas | 67 |
| 14 | ACKERMANN Silvère | 62 |
| 15 | SCHÄR Michael | 78 |
| 16 | ZAMPIERI Steve | 62 |
| 17 | TSCHOPP Johann | 62 |
| 18 | BERTOGLIATI Rubens | 73 |
| 21 | BOURGEOIS Guillaume | 61 |