Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 31
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | CANCELLARA Fabian | 80 |
| 2 | MORABITO Steve | 74 |
| 3 | KOHLER Martin | 69 |
| 4 | ZAUGG Oliver | 58 |
| 5 | ELMIGER Martin | 73 |
| 7 | ALBASINI Michael | 65 |
| 8 | RAST Grégory | 80 |
| 9 | SAGGIORATO Mirco | 58 |
| 11 | SCHÄR Michael | 78 |
| 12 | ZAHNER Simon | 73 |
| 13 | WYSS Danilo | 65 |
| 14 | HOLLENSTEIN Reto | 80 |
| 22 | BOURGEOIS Guillaume | 61 |
| 28 | BRÜNGGER Nico | 62 |