Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.8 * peso - 43
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.8 posiciones en el resultado.
Dietziker
1
67 kgZahner
2
73 kgKohler
6
69 kgSchwab
7
65 kgStalder
9
58 kgMorabito
13
74 kgFrei
24
71 kgVitoria
33
74 kg
1
67 kgZahner
2
73 kgKohler
6
69 kgSchwab
7
65 kgStalder
9
58 kgMorabito
13
74 kgFrei
24
71 kgVitoria
33
74 kg
Weight (KG) →
Result →
74
58
1
33
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | DIETZIKER Andreas | 67 |
2 | ZAHNER Simon | 73 |
6 | KOHLER Martin | 69 |
7 | SCHWAB Hubert | 65 |
9 | STALDER Florian | 58 |
13 | MORABITO Steve | 74 |
24 | FREI Thomas | 71 |
33 | VITORIA David | 74 |