Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 38
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
Dillier
1
75 kgSchelling
2
61 kgChavanne
3
83 kgKüng
4
83 kgThièry
5
67 kgStüssi
18
68 kgJaun
21
66 kgSuter
22
70 kg
1
75 kgSchelling
2
61 kgChavanne
3
83 kgKüng
4
83 kgThièry
5
67 kgStüssi
18
68 kgJaun
21
66 kgSuter
22
70 kg
Weight (KG) →
Result →
83
61
1
22
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | DILLIER Silvan | 75 |
2 | SCHELLING Patrick | 61 |
3 | CHAVANNE Gabriel | 83 |
4 | KÜNG Stefan | 83 |
5 | THIÈRY Cyrille | 67 |
18 | STÜSSI Colin | 68 |
21 | JAUN Lukas | 66 |
22 | SUTER Gaël | 70 |