Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 42
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
Küng
1
83 kgChavanne
3
83 kgBohli
5
71 kgPellaud
9
70 kgSuter
10
70 kg
1
83 kgChavanne
3
83 kgBohli
5
71 kgPellaud
9
70 kgSuter
10
70 kg
Weight (KG) →
Result →
83
70
1
10
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | KÜNG Stefan | 83 |
| 3 | CHAVANNE Gabriel | 83 |
| 5 | BOHLI Tom | 71 |
| 9 | PELLAUD Simon | 70 |
| 10 | SUTER Gaël | 70 |