Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 52
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
Bohli
2
71 kgLienhard
3
73 kgSpengler
4
78 kgChavanne
5
83 kgThalmann
19
61 kg
2
71 kgLienhard
3
73 kgSpengler
4
78 kgChavanne
5
83 kgThalmann
19
61 kg
Weight (KG) →
Result →
83
61
2
19
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | BOHLI Tom | 71 |
| 3 | LIENHARD Fabian | 73 |
| 4 | SPENGLER Lukas | 78 |
| 5 | CHAVANNE Gabriel | 83 |
| 19 | THALMANN Roland | 61 |