Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 41
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
Spengler
2
78 kgMüller
3
74 kgRüegg
6
66 kgMäder
10
61 kgReutimann
16
71 kgUhlmann
21
69 kg
2
78 kgMüller
3
74 kgRüegg
6
66 kgMäder
10
61 kgReutimann
16
71 kgUhlmann
21
69 kg
Weight (KG) →
Result →
78
61
2
21
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | SPENGLER Lukas | 78 |
| 3 | MÜLLER Patrick | 74 |
| 6 | RÜEGG Lukas | 66 |
| 10 | MÄDER Gino | 61 |
| 16 | REUTIMANN Matthias | 71 |
| 21 | UHLMANN Sven | 69 |