Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 30
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
Balmer
1
70 kgSuter
2
75 kgFroidevaux
3
71 kgSchmid
4
70 kgVogel
5
80 kgVoisard
7
56 kgBlum
12
68 kgGachet
15
61 kg
1
70 kgSuter
2
75 kgFroidevaux
3
71 kgSchmid
4
70 kgVogel
5
80 kgVoisard
7
56 kgBlum
12
68 kgGachet
15
61 kg
Weight (KG) →
Result →
80
56
1
15
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BALMER Alexandre | 70 |
| 2 | SUTER Joel | 75 |
| 3 | FROIDEVAUX Robin | 71 |
| 4 | SCHMID Mauro | 70 |
| 5 | VOGEL Alex | 80 |
| 7 | VOISARD Yannis | 56 |
| 12 | BLUM Elia | 68 |
| 15 | GACHET Guillaume | 61 |