Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 50
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
Zabriskie
1
67 kgZirbel
2
91 kgFriedman
6
82 kgGaimon
18
67 kgReijnen
19
63 kgLandis
21
68 kg
1
67 kgZirbel
2
91 kgFriedman
6
82 kgGaimon
18
67 kgReijnen
19
63 kgLandis
21
68 kg
Weight (KG) →
Result →
91
63
1
21
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ZABRISKIE David | 67 |
| 2 | ZIRBEL Tom | 91 |
| 6 | FRIEDMAN Michael | 82 |
| 18 | GAIMON Phillip | 67 |
| 19 | REIJNEN Kiel | 63 |
| 21 | LANDIS Floyd | 68 |