Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 12
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Phinney
1
82 kgLeipheimer
2
62 kgJones
4
64 kgBusche
5
69 kgHegyvary
6
78 kgKing
7
68 kgPowers
13
68 kg
1
82 kgLeipheimer
2
62 kgJones
4
64 kgBusche
5
69 kgHegyvary
6
78 kgKing
7
68 kgPowers
13
68 kg
Weight (KG) →
Result →
82
62
1
13
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | PHINNEY Taylor | 82 |
| 2 | LEIPHEIMER Levi | 62 |
| 4 | JONES Carter | 64 |
| 5 | BUSCHE Matthew | 69 |
| 6 | HEGYVARY Adrian | 78 |
| 7 | KING Ben | 68 |
| 13 | POWERS Jeremy | 68 |