Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 27
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MCNULTY Brandon | 69 |
| 2 | BARTA Will | 61 |
| 3 | ROSSKOPF Joey | 74 |
| 4 | BOYLE Evan | 77 |
| 6 | VERMEULEN Alexey | 66 |
| 8 | DEUEL Drake | 70 |
| 9 | STITES Tyler | 60 |
| 11 | HAGA Chad | 71.5 |
| 12 | SHMIDT Artem | 76 |
| 13 | LANGE Colby | 72 |
| 16 | SHEEHAN Riley | 69 |
| 17 | KESSLER Cole | 75 |
| 22 | ARNOPOL Richard | 61 |
| 28 | SCHUNK Conor | 65 |