Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 7
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Saarelainen
1
58 kgBloch-Davidov
3
59 kgGafinovitz
9
52 kgGonzález
11
51 kgSanchis
12
56 kgBaur
29
56 kgShapira
30
58 kg
1
58 kgBloch-Davidov
3
59 kgGafinovitz
9
52 kgGonzález
11
51 kgSanchis
12
56 kgBaur
29
56 kgShapira
30
58 kg
Weight (KG) →
Result →
59
51
1
30
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | SAARELAINEN Sari | 58 |
| 3 | BLOCH-DAVIDOV Shani | 59 |
| 9 | GAFINOVITZ Rotem | 52 |
| 11 | GONZÁLEZ Alicia | 51 |
| 12 | SANCHIS Anna | 56 |
| 29 | BAUR Caroline | 56 |
| 30 | SHAPIRA Omer | 58 |