Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.2 * peso + 76
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.2 posiciones en el resultado.
Sanchis
2
56 kgBloch-Davidov
5
59 kgSaarelainen
9
58 kgGafinovitz
14
52 kgGonzález
16
51 kgBaur
17
56 kg
2
56 kgBloch-Davidov
5
59 kgSaarelainen
9
58 kgGafinovitz
14
52 kgGonzález
16
51 kgBaur
17
56 kg
Weight (KG) →
Result →
59
51
2
17
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | SANCHIS Anna | 56 |
| 5 | BLOCH-DAVIDOV Shani | 59 |
| 9 | SAARELAINEN Sari | 58 |
| 14 | GAFINOVITZ Rotem | 52 |
| 16 | GONZÁLEZ Alicia | 51 |
| 17 | BAUR Caroline | 56 |