Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 23
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MUSEEUW Johan | 71 |
| 3 | DE CLERCQ Mario | 66 |
| 4 | KOERTS Jans | 78 |
| 5 | HOFFMAN Tristan | 80 |
| 8 | VEENSTRA Wiebren | 70 |
| 13 | FARAZIJN Peter | 69 |
| 18 | EKIMOV Viatcheslav | 69 |
| 19 | MONCASSIN Frédéric | 73 |
| 22 | HUNDERTMARCK Kai | 72 |
| 23 | PLANCKAERT Jo | 70 |
| 24 | LEYSEN Bart | 75 |
| 25 | PEERS Chris | 73 |