Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -2.8 * peso + 227
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -2.8 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
5 | CORDES Tom | 70 |
9 | LÖWIK Gerben | 72 |
10 | SCHMITZ Bram | 77 |
13 | DE WAELE Bert | 71 |
14 | PRONK Matthé | 73 |
15 | VAN DIJK Stefan | 74 |
31 | VERSTRAETEN Jan | 65 |
33 | REIHS Michael | 75 |
36 | LAUK Andres | 77 |
40 | VENEBERG Thorwald | 75 |
44 | WIELINGA Remmert | 68 |
54 | MUTSAARS Ronald | 67 |
55 | ENGELS Addy | 64 |
58 | STAM Danny | 64 |
59 | KROON Karsten | 67 |
62 | DE GROOT Bram | 65 |