Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 3.5 * peso - 228
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 3.5 posiciones en el resultado.
Reid
1
62 kgMiller
2
72 kgJenner
8
68 kgYates
9
73 kgGuyton
29
74 kgChapman
68
78 kg
1
62 kgMiller
2
72 kgJenner
8
68 kgYates
9
73 kgGuyton
29
74 kgChapman
68
78 kg
Weight (KG) →
Result →
78
62
1
68
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | REID Robin | 62 |
2 | MILLER Graeme | 72 |
8 | JENNER Christopher | 68 |
9 | YATES Jeremy | 73 |
29 | GUYTON Scott | 74 |
68 | CHAPMAN Joe | 78 |