Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 23
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
Jenner
2
68 kgMiller
3
72 kgYates
5
73 kgGuyton
37
74 kgReid
40
62 kgChapman
52
78 kg
2
68 kgMiller
3
72 kgYates
5
73 kgGuyton
37
74 kgReid
40
62 kgChapman
52
78 kg
Weight (KG) →
Result →
78
62
2
52
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | JENNER Christopher | 68 |
| 3 | MILLER Graeme | 72 |
| 5 | YATES Jeremy | 73 |
| 37 | GUYTON Scott | 74 |
| 40 | REID Robin | 62 |
| 52 | CHAPMAN Joe | 78 |