Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 14
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | GUDSELL Timothy | 77 |
| 1 | BLACKGROVE Heath | 65 |
| 2 | WOHLBERG Eric | 63 |
| 3 | MENZIES Karl | 86 |
| 4 | YATES Jeremy | 73 |
| 6 | REID Robin | 62 |
| 7 | CLARKE Hilton | 70 |
| 7 | CLARKE Jonathan | 68 |
| 7 | CHAPMAN Joe | 78 |
| 11 | SUZUKI Shinri | 60 |