Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 40
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ROULSTON Hayden | 81 |
| 2 | GUDSELL Timothy | 77 |
| 3 | OLIPHANT Evan | 66 |
| 8 | SULZBERGER Wesley | 65 |
| 12 | LAPTHORNE Darren | 70 |
| 28 | HENDERSON Gregory | 75 |
| 32 | CALABRIA Fabio | 55 |
| 34 | BEWLEY Sam | 81 |
| 36 | NORTHEY Michael James | 69 |