Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.2 * peso - 64
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MEYER Travis | 68 |
| 2 | REID Robin | 62 |
| 5 | YATES Jeremy | 73 |
| 16 | SULZBERGER Bernard | 67 |
| 19 | PORTE Richie | 62 |
| 20 | ROULSTON Hayden | 81 |
| 36 | CHAPMAN Joe | 78 |
| 38 | RUDOLPH Malcolm | 69 |
| 50 | SERGENT Jesse | 76 |